一种面向核医学的图像智能处理系统及方法

本发明公开了一种面向核医学的图像智能处理系统及方法，涉及核医学图像处理技术领域，主要方案为：通过接收原始图像数据及患者病史、年龄和性别数据；利用卷积神经网络提取原始图像不同层次特征图，计算均值和标准差以确定融合权重系数，得到融合后的特征图；对特征图进行分析处理得到输入特征向量，结合病史等数据生成临床信息向量并融合得到综合特征向量，计算输出概率向量进行初步病灶检测；根据输出概率向量计算病灶判定指标，在满足初步判断条件时，计算不确定性程度值和分散程度值辅助判断病灶是否存在；将检测结果生成详细诊断报告。综合多源数据和先进算法，提高了核医学图像病灶检测的准确性和可靠性，为疾病诊断和治疗提供有力支持。