摘要
本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备及介质,该方法包括:基于图形化后的数据提取模板,对目标对象对应的多种数据源进行数据提取,确定所述目标对象对应的原始数据;基于数据集配置信息,对所述原始数据进行数据划分,确定所述目标对象对应的原始数据集;基于标注模型库,对所述原始数据集中的未标注项进行标注处理,获得所述目标对象对应的目标数据集;基于目标任务对应的数据统计条件和所述目标对象对应的目标数据集进行数据统计,生成所述目标任务对应的数据统计结果。通过本发明实施例的技术方案,以实现数据的高效自动处理,能够降低人工成本,提高数据处理的兼容性和灵活性,从而满足复杂和大规模的数据处理需求。
技术关键词
对象
数据处理方法
模型库
数据处理方式
数据格式
模板
数据统计模块
可读存储介质
数据处理装置
计算机
数据管理
电子设备
处理器通信
策略
存储器
报表
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数据处理方法
样本
自然语言
电子设备
人工智能技术
对象
协方差矩阵
计算机存储介质
量子退火算法
变量
数字孪生模型
模型库管理
点云模型
实时数据
点云特征
供应链数据处理方法
指定分析项目
传感器单元
项目特征
物联网平台