摘要
本申请属于人工智能技术领域,涉及一种基于人工智能的情绪识别方法、装置、计算机设备及存储介质,应用于数字医疗领域中,包括:获取用户在对话过程中的面部视频;对面部视频进行编码得到面部视频编码特征向量;对面部视频进行面部动作单元特征提取得到面部动作单元特征向量;对面部视频进行面部表现特征提取得到面部表现特征向量;对面部视频编码特征向量、面部动作单元特征向量以及面部表现特征向量进行特征融合得到融合特征向量;基于目标检测模型对融合特征向量进行情绪检测得到情绪检测结果。此外,情绪检测结果可存储于区块链中。本申请通过使用目标检测模型对经过融合后的多维度面部特征进行情绪检测,提高了情绪检测的准确性与可靠性。
技术关键词
情绪识别方法
视频编码
计算机可读指令
面部动作单元识别
视频帧
计算机设备
情绪识别装置
基础
可读存储介质
人工智能技术
面部特征
抑郁
编码模块
处理器
视觉
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光纤接续方法
光纤熔接机
图像特征向量
计算机可读指令
图像采集装置
大语言模型
样本
数据
计算机可读取存储介质
问答场景
模式预测方法
混合神经网络模型
分区
局部纹理特征
视频编码设备