一种基于仿蝇视觉模型的地下狭小空间目标检测方法

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一种基于仿蝇视觉模型的地下狭小空间目标检测方法
申请号:CN202411630491
申请日期:2024-11-15
公开号:CN119762742A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于仿蝇视觉模型的地下狭小空间目标检测方法,该方法包括以下步骤:构建运动信息处理通路模拟视网膜层检测图像的特征点并进行交换,通过薄板层产生侧抑制信号并在髓质层定向,在小叶层整合基本方向得到目标的大致区域;构建颜色信息处理通路模拟视网膜层构建相互对抗的光感受器,通过高斯滤波对输入信息进行预处理,模仿髓质层神经细胞的感受野获得运动目标的边缘信息,最后构建中央复合体计算模型整合运动信息和颜色信息,通过贝叶斯模型检测出目标。本发明对目标检测的精度高、环境适应性强,能在识别目标的同时精准地给出目标的边缘特征,在实际应用中提高目标检测精度,更好地应对地下狭小空间的环境需求。
技术关键词
仿蝇视觉 运动信息处理 显著性结构 贝叶斯模型 光感受器 颜色 轮廓边缘 小叶 复合体 神经细胞 输入流 图像特征点 薄板 运动检测 运动特征 像素点 矩阵 通道
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