摘要
本申请公开了一种基于人工智能的智慧工地施工安全监管方法及系统,其方法包括:每相隔预设的时间段,获取无人机航拍图像及点云数据;根据点云数据生成数字高程模型;在数字高程模型中提取高程数据;提取无人机航拍图像中的地物特征和边缘特征;对数字正射影像、地物特征和数字高程模型进行整合,得到矢量图;匹配无人机航拍图像中重叠图像中的边缘特征,并将其输入机器学习模型,生成空中三角测量模型;根据空中三角测量模型,创建立体像对,生成实景三维模型;整合实景三维模型和矢量图,得到施工现场数字地图;获取人员位置数据;确定危险因子,并分析得到施工现场安全隐患分析警示区,确定安全施工距离以及施工区域的施工安全风险系数并显示。
技术关键词
施工现场
数字高程模型
地物特征
智慧工地施工
无人机航拍图像
实景三维模型
安全监管方法
数字正射影像
矢量图
安全监管系统
大型设备
三维矢量数据
立体
因子
中控主机
风险
栅格
建筑物
控制点
机器学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习模型
识别方法
坐标误差
无人机航拍图像
网络
数字高程模型数据
流域水生态功能
生态系统服务
综合评估模型
分区方法
BIM技术
误差
风管组件
建筑工程施工技术
实时数据