基于深度学习的目标识别方法及系统

本发明涉及智能制造中图像数据处理，公开一种基于深度学习的目标识别方法及系统，以提高基于无人机航拍图像对目标的识别精度。方法包括：对无人机航拍的图像数据基于深度学习模型进行目标识别；其中，深度学习模型的架构包括用于特征提取的Backbone网络、基于FPN+PAN的Neck网络、及用于对应不同尺度目标的Head网络，Backbone和Neck网络中设有包含Z4模块的残差处理层；Z4模块设有两个支路，第一支路经过一个标准卷积，第二支路先经过4个并联的残差单元后再串联一层卷积，两个支路进行特征融合后再先后经BN层和LeakyRLU激活处理后输出。