一种膀胱癌预后的预测方法及系统

本发明提供一种膀胱癌预后的预测方法及系统，涉及智能检测技术领域，具体为：获取并预处理膀胱癌苏木精‑伊红（HE）染色病理图像获得有效色块，标注后得到肿瘤和坏死训练集；基于肿瘤训练集和坏死训练集分别训练两个初始模型，对应得到肿瘤模型和坏死模型；获取待预测的膀胱癌病理图像，基于肿瘤模型和坏死模型进行肿瘤和坏死区域识别，对应得到肿瘤区域和坏死区域；基于所述肿瘤区域和坏死区域的空间坐标信息，数值计算得到坏死区域相对于肿瘤区域的空间分布指标；基于所述空间分布指标进行生存分析得到膀胱癌患者的生存预后信息。本发明将深度学习技术应用到膀胱癌预后方向，辅助临床医生对患者生存预后进行评价，为诊疗决策提供参考依据。