一种基于多目标回归的氧化物钙钛矿性质预测方法

本发明属于钙钛矿材料技术领域，公开了一种基于多目标回归的氧化物钙钛矿性质预测方法，包括收集氧化物钙钛矿数据集、数据集预处理、筛选特征子集、构建多目标预测模型、预测测试集氧化物钙钛矿的带隙以及稳定性，实现快速预测氧化物钙钛矿的带隙以及稳定性数值。本发明通过筛选材料工程数据库中的氧化物钙钛矿数据，建立了多目标回归模型，可以同时预测氧化物钙钛矿的两种性质，即带隙和稳定性，可以有效解决材料发现速度慢、成本高的问题。与传统方法实验和第一性原理计算相比，使用本发明的模型可以同时预测钙钛矿的带隙和稳定性，可以有效降低研究人员的时间成本，从而加速理想材料的发现进程。