摘要
本发明提供了一种语音识别模型训练方法、智能客服的语音处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,包括:获取语音样本数据,并针对每个所述语音样本数据生成标签,使用所述语音样本数据训练预训练模型,得到训练好的预训练模型,使用带有所述方言标签的语音样本数据,对所述预训练模型进行方言适应性训练,得到方言理解模型;对所述预训练模型和所述方言理解模型进行模型融合,得到语言理解模型。本发明通过对语音样本数据生成标签,使用方言训练预训练模型,使方言理解模型能对方言能够准确识别,融合预训练模型后的模型同时能准确识别普通话和方言,可以更精准的匹配用户发问时的答案,提高沟通效率,为用户带来更好的服务体验。
技术关键词
预训练模型
语言理解模型
文本识别
样本
生成标签
识别方言
智能客服
音频
语句
可读存储介质
电子设备
数据特征提取
语音识别模型
通用特征
处理器
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掩膜
贝叶斯神经网络
多级特征
注意力
物体检测模型
逆变电路
电路器件
参数
GaN功率开关器件
神经网络模型
观察分析方法
存储特征
显微设备
图像还原
图像识别器