摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的地图POI知识图谱任务智慧挖掘方法,包括:获取地图POI数据;基于地图POI数据并根据任务类型构造finetune数据集,并对finetune数据集进行数据扩增;通过扩增后的数据集进行大语言模型预训练后进行SFT重训练并进行奖励学习优化;基于PPO算法对大语言模型进行强化学习;基于训练好的大语言模型处理地图POI数据进行知识图谱任务挖掘。本发明能够处理地图POI的非结构化数据,能够处理地图POI数据的多种任务。
技术关键词
大语言模型
挖掘方法
地图
图谱
标签
数据
文本
节点
定义策略
算法
超参数
样本
矩阵
网络
编码
图像
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