一种基于大语言模型的地图POI知识图谱任务智慧挖掘方法

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一种基于大语言模型的地图POI知识图谱任务智慧挖掘方法
申请号:CN202411630816
申请日期:2024-11-15
公开号:CN119514663B
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的地图POI知识图谱任务智慧挖掘方法,包括:获取地图POI数据;基于地图POI数据并根据任务类型构造finetune数据集,并对finetune数据集进行数据扩增;通过扩增后的数据集进行大语言模型预训练后进行SFT重训练并进行奖励学习优化;基于PPO算法对大语言模型进行强化学习;基于训练好的大语言模型处理地图POI数据进行知识图谱任务挖掘。本发明能够处理地图POI的非结构化数据,能够处理地图POI数据的多种任务。
技术关键词
大语言模型 挖掘方法 地图 图谱 标签 数据 文本 节点 定义策略 算法 超参数 样本 矩阵 网络 编码 图像
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