摘要
本发明公开了一种用于大数据量场景的数据可视化的方法和系统,包括:对所述大数据量场景的原始数据进行数据预处理成第一数据;对所述第一数据进行压缩和采样成第二数据;特征提取所述第二数据的主要特征模式,作为第三数据;选择可视化模型,进行可视化模型训练后,将表示主要特征模式的所述第三数据作为输入,输出为表示可视化模式的第四数据;将所述第四数据进行可视化展示。本发明实现大数据量数据的高效、准确和直观的可视化展现,从而帮助用户更好地理解和分析数据,提升决策效率和效果。
技术关键词
可视化特征
数据可视化
可视化方法
机器学习模型
频域特征提取
模式
场景
编码向量
标签特征
有损压缩算法
特征工程
分析模块
无损压缩算法
采样模块
客户
时间序列特征
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风险预测模型
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数据
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机器学习模型
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