摘要
本发明涉及三维成像技术领域,公开了一种高精度水下结构光三维点云成像方法及系统,其方法包括以下步骤,部署多个传感器节点,实时监测水体的温度、盐度和浊度关键参数,根据收集到的数据选择合适的光源波长和功率,确保在当前条件下获得最佳的信噪比,同时,初始化相机的曝光时间和增益设置。本发明通过实时监测水体条件并动态调整光源特性,获得最佳的信噪比,使用机器学习模型预测最优结构光图案,去除散射噪声,应用先进的配准和融合算法以及精确的相位展开方法,生成高质量的综合结构光图案,通过几何校正算法和插值/滤波算法填补点云空隙,使得重建模型更接近真实物体表面。
技术关键词
三维点云成像方法
结构光图案
水下结构
频段
超分辨率重建技术
散射噪声
图像
机器学习模型
监测水体
相机
光源
信噪比
滤波算法
点云密度
传感器节点
校正算法
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深度学习算法
数据
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