一种基于遥感数据和时序模型的水稻早期识别方法及装置

本发明公开了一种基于遥感数据和时序模型的水稻早期识别方法及装置，所述方法包括：S1，获取多源遥感数据以及辅助数据；S2，对多源遥感数据以及辅助数据进行预处理；S3，基于预处理后的多源遥感数据以及辅助数据构建样本集；S4，构建DualMamba模型并基于样本集对DualMamba模型进行训练；S5，将步骤S1获取的多源遥感数据以及辅助数据输入训练好的DualMamba模型，获得水稻早期识别分布图。本发明通过提出的DualMamba模型，显著提升了多源遥感数据的利用效率，并解决了特征维度不一致的问题，在丘陵复杂地形下，水稻的早期识别精度得到了大幅提升，可在水稻生长期前两个月内使水稻类别的F1分数达到90%，实现水稻早期的准确识别。