基于人工智能的新能源汽车电池充电状态管理方法及系统

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基于人工智能的新能源汽车电池充电状态管理方法及系统
申请号:CN202411630986
申请日期:2024-11-15
公开号:CN119142202B
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于人工智能的新能源汽车电池充电状态管理方法及系统,方法包括数据收集、数据预处理、充电需求预测、充电策略优化和充电安全管理。本发明涉及新能源汽车电池管理技术领域,具体是指基于人工智能的新能源汽车电池充电状态管理方法及系统,本方案采用结合长短期充电需求预测和充电策略优化的电池充电状态管理方法,通过对电池充电的需求以及电池充电的具体策略进行综合预测,结合考虑用户个人的充电策略,提升了方法的智能性和可行性;采用结合模态分解时序卷积和长短期记忆的集成分类方法,进行充电需求预测;采用充电策略多目标优化的强化学习方法,进行充电策略优化。
技术关键词
充电策略 充电状态管理方法 新能源汽车电池 集合经验模态分解 集成分类方法 需求预测模型 电池充电状态 时序 状态管理系统 梯度提升模型 强化学习方法 卷积特征 随机森林模型 网络结构 数据收集模块 记忆
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