摘要
本发明公开了一种融合用电调度的设备管理的方法,包括:将所述用电调度的整体用电需求按区域和设备类型分配,并对所述设备间的负荷进行调度。采集与所述设备的相关的数据,并生成与其对应的健康分数,判断所述设备是否正常运行,是否需要护。根据调整后的所述设备负荷的相关数据和设备的健康分数,判断所述设备是否存在故障,并生成预警信息。通过构建融合用电需求预测模型,实现对未来时段内用电需求的准确预测;基于预测结果,预估设备负荷,结合设备的实时监测数据,评估设备的健康状况;最终,通过智能算法提供预测预警和设备维护建议,提升电力系统设备管理的智能化水平和运行效率。
技术关键词
电力系统设备管理
需求预测模型
负荷预测模型
长短期记忆网络
实时监测数据
设备运行状态
计算机
可读存储介质
评估设备
智能算法
指令
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