基于图像视觉的荔枝识别及产量估计方法、设备及介质

本发明涉及一种基于图像视觉的荔枝识别及产量估计方法、设备及介质，方法包括获取果园荔枝果树轮廓、荔枝果实等图像数据作为训练数据，进行预处理；将预处理后的训练数据于矩阵特征中的Haar‑Like特征来进行荔枝果实识别；将识别后的图像的数据输入荔枝体积预测模型，利用多层感知器进行推导，求得连接权重；使用训练后的荔枝体积预测模型对待预测数据进行体积预测；将预测体积进行加和求得果园荔枝产量。本发明通过获取果园荔枝果树轮廓、荔枝果实等图像数据作为预测输入值，使用AdaBoost算法把矩阵特征作为弱分类器，构建强分类器，利用误差反向传播算法获得荔枝准确预测体积，为研究天气、风力、施肥等与产量间关系奠定基础。