摘要
本发明公开了一种煤机设备全生命周期数字化管理方法及系统,涉及煤机设备数字化管理技术领域,包括采集多源数据进行整合;进行设备健康状态评估与故障预测;维护优化进行全生命周期管理。本发明提供的煤机设备全生命周期数字化管理方法通过设备健康状态评估模型,实现设备运行状态的动态可视化与实时监控,通过健康指数的量化评估提升了设备管理的科学性,减少设备突发故障的风险。通过基于LSTM的时间序列故障预测模型,减少设备非计划停机的概率,提升设备管理的前瞻性和预见性。本发明在设备管理的精准性、安全性以及经济效益方面都取得更加良好的效果。
技术关键词
数字化管理方法
设备健康状态评估
全生命周期管理
煤机设备
传感器采集设备
LSTM模型
设备管理
生命周期管理方法
数字化管理技术
设备全生命周期
时间序列预测模型
分析设备
故障预测模型
时间序列模型
数据缺失值
动态可视化
指数
设备运行状态
系统为您推荐了相关专利信息
数字化管理方法
数据采集程序
哈希算法
传感器布置
数据一致性验证
数字化管理方法
三维模型
管理终端
三维点云模型
环境监测数据
设备运行数据
数字孪生模型
故障预测方法
故障预测模型
仿真程序
智能监测模块
焦油
纳米催化剂
数字孪生驱动
回收模块