摘要
本申请公开了一种基于数字孪生的故障预测方法、装置、终端及介质,方法包括以下步骤:对设备进行三维建模;利用设备的三维模型,构建设备的数字孪生模型,在数字孪生模型中,构建仿真程序对设备运行状态进行仿真,收集仿真过程中产生的设备运行数据;在数字孪生模型中,构建若干故障仿真程序用于对设备的故障状态进行仿真,收集故障仿真过程中产生的设备运行数据;采集设备实际运行过程中的设备运行数据数据,通过与获得的故障仿真过程中产生的设备运行数据对比对设备故障进行预测。本申请通过数字孪生模型对设备运行状态进行仿真,收集仿真过程中的数据,依据这个数据,有利于提高设备故障预测的能力与准确性。
技术关键词
设备运行数据
数字孪生模型
故障预测方法
故障预测模型
仿真程序
设备运行状态
极值
Unity3D引擎
三维模型
历史运行数据
深度学习算法
传感器采集设备
仿真设备
故障预测装置
设备故障预测
数据采集单元
存储计算机程序
系统为您推荐了相关专利信息
涂装生产线
现场作业管理
监控模块
报警系统
能源管理模块
仿真数据
材料特性数据
设备状态数据
车间
数字孪生模型
滚动轴承剩余寿命
数字孪生模型
仿真信号
缺陷尺寸
BP神经网络
数字孪生模型
医疗设备信息
多模态
管理系统
异常信号