一种基于数字孪生的故障预测方法、装置、终端及介质

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一种基于数字孪生的故障预测方法、装置、终端及介质
申请号:CN202411803240
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119272640B
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于数字孪生的故障预测方法、装置、终端及介质,方法包括以下步骤:对设备进行三维建模;利用设备的三维模型,构建设备的数字孪生模型,在数字孪生模型中,构建仿真程序对设备运行状态进行仿真,收集仿真过程中产生的设备运行数据;在数字孪生模型中,构建若干故障仿真程序用于对设备的故障状态进行仿真,收集故障仿真过程中产生的设备运行数据;采集设备实际运行过程中的设备运行数据数据,通过与获得的故障仿真过程中产生的设备运行数据对比对设备故障进行预测。本申请通过数字孪生模型对设备运行状态进行仿真,收集仿真过程中的数据,依据这个数据,有利于提高设备故障预测的能力与准确性。
技术关键词
设备运行数据 数字孪生模型 故障预测方法 故障预测模型 仿真程序 设备运行状态 极值 Unity3D引擎 三维模型 历史运行数据 深度学习算法 传感器采集设备 仿真设备 故障预测装置 设备故障预测 数据采集单元 存储计算机程序
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