摘要
本发明公开了一种滚动轴承剩余寿命的预测方法、装置、终端、存储介质和计算机程序产品,该方法包括:基于滚动轴承的全生命周期数据的历史信号,建立数字孪生模型;利用数字孪生模型仿真得到滚动轴承在不同缺陷尺寸下的振动幅值,作为滚动轴承的仿真信号;利用滚动轴承的仿真信号训练BP神经网络,更新数字孪生模型;建立物理信息网络,利用滚动轴承的仿真信号对物理信息网络进行训练;基于更新数字孪生模型的过程、以及训练好的物理信息网络,对滚动轴承的剩余寿命进行预测,得到滚动轴承剩余寿命的预测结果。该方案,通过基于动力学模型的滚动轴承数字孪生模型建立,利用物理信息网络进行滚动轴承的RUL预测,提高预测剩余寿命的准确率。
技术关键词
滚动轴承剩余寿命
数字孪生模型
仿真信号
缺陷尺寸
BP神经网络
物理
轴承外圈
控制单元
计算机程序产品
预测装置
电压检测装置
数据
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终端
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