电化学储能磷酸铁锂电池动态内阻智能监测方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
电化学储能磷酸铁锂电池动态内阻智能监测方法和系统
申请号:CN202411631938
申请日期:2024-11-15
公开号:CN119511122A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种电化学储能磷酸铁锂电池动态内阻智能监测方法、系统、设备及存储介质,方法包括采用遗忘因子递推最小二乘法对戴维南电池模型参数进行辨识,得到实时变化的电池模型参数;利用电池方波电流节点数据分析,计算内阻参数的平均值得电池内阻;累积存储每个循环的电池内阻数据,据此深入分析电池内阻的动态变化趋势。本发明可以准确评估电池的健康状况和性能变化,提高电池的使用寿命和安全性。
技术关键词
电池模型参数 内阻 递推最小二乘法 磷酸铁锂电池 智能监测方法 动态数据分析 消除噪声 智能监测系统 因子 电流 储能 处理器 节点 辨识模块 锂离子电池 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于神经网络的多参数WPT系统金属异物检测方法及系统
WPT系统 金属异物检测方法 神经网络模型 发射端 接收端
2
基于多市场交易机制的储能交易方法
充放电设备 指数 设备健康评估 交易方法 数据
3
一种急倾斜工作面顶板水灾害智能监测方法及系统
倾斜工作面 历史监测数据 智能监测方法 实时监测数据 长短期记忆网络
4
一种基于一致性监测的磷酸铁锂储能电芯组包方法
磷酸铁锂电芯 速度预测模型 神经网络预测模型 指标 储能
5
一种电池开路电压的确定方法、确定装置、设备及介质
等效电路模型 电压 电池 恒流充电 机器可读指令
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号