摘要
本发明涉及一种急倾斜工作面顶板水灾害智能监测方法及系统,方法包括:基于预设采样频率,采集井下的实时监测数据;其中,所述实时监测数据包括:微震传感数据、水位数据、水压数据、湿度数据;将所述实时监测数据输入预警模型,获取预测结果;其中,所述预测结果包括:灾害类型、发生区域和时间;所述预警模型通过历史监测数据对长短期记忆网络模型训练调整获得;当所述预测结果超过预设的预警阈值时,触发预警。本发明旨在实现从实时监测到数据分析与预警的全过程管理,为顶板富水、急倾斜工作面的安全、高效、绿色化开采提供技术保障。
技术关键词
倾斜工作面
历史监测数据
智能监测方法
实时监测数据
长短期记忆网络
预警模型
智能监测系统
数据存储模块
微震传感器
交叉验证方法
采集仪
顶板
数据分析单元
数据传输模块
子模块
分布式存储架构
傅里叶变换方法
数据采集模块
时域特征
系统为您推荐了相关专利信息
干旱预警方法
机器学习模型
遥感图像数据
气象
指数
实时监测数据
节能方法
流态冰
阶段
变化趋势预测
威胁检测方法
加密
长短期记忆网络
遗传算法优化
网络结构
计算机执行指令
数据
单类支持向量机
模型更新
周期性
LSTM模型
风速预测方法
粒子群优化算法
生成数据集
风速预测系统