摘要
本申请公开了一种基于模糊推理的故障检测方法、系统及存储介质,基于模糊推理的故障检测方法,包括如下步骤:S1、获取变电站设备的历史故障数据,其中,历史故障数据包括告警信息、故障信息及执行动作信息;S2、基于变电站设备的历史故障数据,构建模糊推理规则,模糊推理规则包括:P RVQ,通过Petri网梳理找出推理规则集合A,对集合A中的每条规则进行分解,得到一个只含有原子规则的集合B;将集合B的前提命题赋值,并标记为P,将集合B的结论命题赋值,并标记为Q;S3、基于模糊推理规则,获取变电站设备的当前数据信息,并判断变电站设备的故障情况,提高故障检测效率与精度。
技术关键词
变电站设备
模糊推理规则
故障检测方法
历史故障数据
故障检测系统
网络拓扑模型
执行动作信息
Petri网
判别规则
判断变电站
时序
可读存储介质
标记
模块
信号
计算机
风险
系统为您推荐了相关专利信息
单相接地故障
注意力
频域特征
前馈神经网络
故障预测模型
矿车
模糊逻辑推理
模糊推理规则
扩展卡尔曼滤波
运动状态评估
自动清料功能
新型料斗
PID控制算法
流量传感器
历史流量数据
模型构建方法
变电站设备定位
长方体
坐标系
点云
故障恢复方法
故障恢复策略
故障预测模型
历史故障数据
车辆