摘要
一种银杏叶用林冠层近地遥感影像超分辨率重建方法,步骤包括:(一)采集不同高度下的银杏多光谱遥感图像,通过对齐真实的LR图像与HR图像创建数据集;(二)采用超分辨率重建模型从低分辨率的遥感图像的中恢复出高分辨率图像;超分辨率重建模型RTGAN以SRGAN模型为基线模型;RTGAN由生成器网络和判别器网络组成,在生成器网络中整合由多个连续的残差块构成的MDRB,并使用U‑Trans判别器作为判别网络;生成器网络通过多层非线性变换和特征提取,将LR图像映射为SR图像;判别器网络评估生成图像的质量和真实性,区分真实HR图像和生成的SR图像;最终判别器网络不能区分上述两种图像,获得高质量的SR图像。
技术关键词
生成器网络
超分辨率重建模型
多光谱遥感图像
图像编码器
无人机载多光谱
深度卷积神经网络模型
生成对抗网络
代表
浅层特征提取
彩色图像
采样模块
图像数据处理
对象
编码器模块
上采样
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生成器网络
模型训练方法
图像
视频超分辨率方法
视频帧
交互特征
图像分割方法
融合特征
可读存储介质
图像分割装置
检索方法
大语言模型
多源遥感图像数据
表达式
文本编码器
图像分割网络
文本编码器
图像编码器
分割方法
计算机可读储存介质
疲劳性能测试
变压吸附器
焊接接头
Pearson相关系数
支撑向量回归