视频超分辨率及模型训练方法、装置、电子设备及介质

本公开实施例公开一种视频超分辨率及模型训练方法、装置、电子设备及介质，视频超分辨率模型包括生成器网络和判别器网络，视频超分辨率模型训练方法包括至少一轮训练过程，任意一轮训练过程包括：获取样本视频帧图像；将样本视频帧图像输入生成器网络，生成样本视频帧图像对应的超分辨率图像；确定超分辨率图像对应的第一下采样图像和第二下采样图像；将超分辨率图像、第一下采样图像和第二下采样图像输入判别器网络，通过判别器网络基于超分辨率图像、第一下采样图像和第二下采样图像，生成第一判别结果；根据第一判别结果，构建视频超分辨率模型的损失，损失用于调整视频超分辨率模型的模型参数。