基于深度学习的地下停车场智能管理系统和方法

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基于深度学习的地下停车场智能管理系统和方法
申请号:CN202411632277
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119495207A
公开日期:2025-02-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于深度学习的地下停车场智能管理系统和方法,该系统包括:数据库模块,存储车辆感知数据、车位摄像头信息、车位信息等;图像捕获模块,捕获进出口摄像头和/或车位摄像头的图像数据;车辆检测与跟踪模块,对图像数据中的车辆进行检测跟踪;车辆剪切模块,识别图像数据中的车辆位置和从图像数据中剪切出车辆图像;车辆信息提取模块,对车辆图像进行信息提取;特征匹配模块,将提取的特征信息与数据库中存储的车辆特征进行比较,以实现车辆的快速匹配和定位;管理模块,实时保存并更新地下停车场内车辆和停车位的实时信息,实现多种智能化管理。本发明还公开了基于深度学习的地下停车场智能管理方法。
技术关键词
地下停车场 深度学习卷积神经网络 车牌号识别 图像捕获模块 匹配模块 实时信息 智能管理方法 智能化管理功能 停车位 数据更新 车辆特征提取 车辆车牌识别
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