摘要
本发明涉及基于深度学习的地下停车场智能管理系统和方法,该系统包括:数据库模块,存储车辆感知数据、车位摄像头信息、车位信息等;图像捕获模块,捕获进出口摄像头和/或车位摄像头的图像数据;车辆检测与跟踪模块,对图像数据中的车辆进行检测跟踪;车辆剪切模块,识别图像数据中的车辆位置和从图像数据中剪切出车辆图像;车辆信息提取模块,对车辆图像进行信息提取;特征匹配模块,将提取的特征信息与数据库中存储的车辆特征进行比较,以实现车辆的快速匹配和定位;管理模块,实时保存并更新地下停车场内车辆和停车位的实时信息,实现多种智能化管理。本发明还公开了基于深度学习的地下停车场智能管理方法。
技术关键词
地下停车场
深度学习卷积神经网络
车牌号识别
图像捕获模块
匹配模块
实时信息
智能管理方法
智能化管理功能
停车位
数据更新
车辆特征提取
车辆车牌识别
系统为您推荐了相关专利信息
故障特征
分词
策略
情感词典
非暂态计算机可读存储介质
语音识别分析系统
语义特征
智能语音识别
意图
处理单元
多维特征向量
数据
路径特征
离散特征
特征关联分析