摘要
本发明提供基于多传感器融合的油墨质量在线监测方法及系统,涉及印刷机技术领域,包括获取水性油墨生产过程中多个传感器采集的温度、湿度、pH值、粘度、颗粒粗细度、流速等数据,采用自适应权重的多传感器数据融合算法,计算传感器数据对应的传感权重,结合传感器数据得到融合后的水性油墨质量特征数据;采用支持向量机算法建立水性油墨质量预测模型,将融合后的水性油墨质量特征数据输入至训练好的水性油墨质量预测模型中,得到水性油墨质量预测结果;若所述水性油墨质量预测结果不满足预设条件,则判定水性油墨质量不合格,向水性油墨生产设备发送预设格式的反馈信号,通过水性油墨生产设备的PID控制器调节水性油墨生产参数。本申请能够实时监测反应反映油墨相关参数,解决可能出现的人为虚假描述的问题。
技术关键词
水性油墨
实时数据
支持向量机算法
数据处理单元
数据融合算法
多传感器融合
在线监测方法
PID控制器
数学模型
卡尔曼滤波算法
信噪比数据
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