广义类发现模型训练方法、识别方法、装置、设备及介质

本申请实施例提供了一种广义类发现模型的训练方法、图像识别方法、装置、设备及介质，包括：将样本图像中的标记图像和无标记图像分别输入到所述广义类发现模型的类知识引导样本相似性学习模块，得到所述标记图像和无标记图像之间的第一相似性矩阵；将所述标记图像的标签信息输入到广义类发现模型的类别相似性模块，得到标签类别的相似性得分；将所述样本图像输入到所述广义类发现模型的标签估计模块，得到所述样本图像的聚类结果；根据所述聚类结果、所述第一相似性矩阵和所述相似性得分对所述广义类发现模型的原型网络进行训练，直到广义类发现模型收敛，从而解决了目标分类器对图像新类的泛化能力低的问题。