摘要
本申请实施例提供一种换流站运维事件智能处理方法、装置、设备及介质,该方法包括:对预先获取的特征矩阵进行DBSCAN聚类划分,得到多个簇和噪声点,基于预先设定的支持度阈值,通过FP‑Growth算法对多个簇及噪声点进行挖掘,得到关联规则,将关联规则存储至预先设定的专家知识库中。上述方法结合了DBSCAN聚类算法和FP‑Growth关联规则挖掘算法的优势,通过对预先获取的特征矩阵进行处理和分析,能够发现数据中的隐藏模式和关联关系,并将结果存储于专家知识库中,为业务决策提供有力的支持,实现了高效率、智能化的运维事件管理。
技术关键词
专家知识库
换流站
计算机执行指令
运维
噪声
空间聚类算法
矩阵
主机特征
样本
关联规则挖掘算法
邻域
低密度
可读存储介质
处理器
模式
高密度
存储器
存储模块
系统为您推荐了相关专利信息
基因共表达网络
矩阵
皮尔逊相关系数
卷积网络模型
加性噪声
定位方法
脉冲
保护方法
信号接收模块
控制移动设备
裸金属服务器
虚拟硬盘
智能网卡
数据清理方法
云管理组件
自然资源数据管理
可视化场景
存储结构
数据库表结构
可视化图表