推荐内容处理方法、装置、设备、可读存储介质及产品

本公开实施例提供一种推荐内容处理方法、装置、设备、可读存储介质及产品，该方法包括：获取预设的训练数据集，训练数据中包括特征数据以及标注数据，特征数据包括历史特征、用户关联的各推荐内容对应的内容特征，标注数据为用户对各推荐内容的点击参数，内容特征包括推荐队列关联的预测分数以及排序参数；基于训练数据集对预设的待训练模型进行迭代训练，获得目标推荐模型，待训练模型包括注意力预估模块，注意力预估模块用于在多个多体裁的推荐内容共同展示时，确定各推荐内容关联的预测点击参数。从而能够考虑多个多体裁的推荐内容共现时，用户对各推荐内容的点击操作，提高在排行榜分发位的特殊形态下内容推荐的准确性以及全面性。