摘要
本申请涉及数据处理领域,尤其涉及一种基于人工智能的书籍推荐方法及系统,方法包括:对文章进行分类及词语分割得到词及词所在的类别,计算词重要程度;根据词重要程度生成推荐列表,获取用户浏览推荐列表中文章的阅读时间;将阅读时间除以文章的字数作为用户的阅读速度;计算用户对推荐列表的兴趣程度;根据兴趣程度,获得词相关评价,响应于刷新指令,根据词相关评价更新推荐列表。本申请能够提高书籍推荐的精准度,更加贴合用户的需求。
技术关键词
书籍推荐方法
文章
兴趣
计算机程序指令
书籍推荐系统
列表
词语
异常数据
速度
习惯
聚类算法
摘要
计算方法
文本
存储器
处理器
样本
分词
系统为您推荐了相关专利信息
桥梁缆索结构
损伤特征
历史监测数据
剩余使用寿命
损伤类别
推荐系统
语义
深度学习语言模型
阅读推荐方法
特征向量库
支持向量回归模型
节点
工业互联网安全
时序
网络拓扑关系
实时图像
关键帧
识别方法
实时视频
动作识别模型