基于语义感知的个性化汉语阅读推荐系统及其实现方法

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正文
推荐专利
基于语义感知的个性化汉语阅读推荐系统及其实现方法
申请号:CN202510735771
申请日期:2025-06-04
公开号:CN120611794A
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明涉及技术领域,且公开了基于语义感知的个性化汉语阅读推荐系统及其实现方法,包括:用户建模模块、学习者兴趣标签与认知特征模型构建单元、语义分析模块、匹配推荐模块和反馈优化模块。本发明在提升汉语学习效率、丰富文化内涵理解、促进个性化教育发展方面具有重要的创新意义。其系统化的设计理念和技术手段,不仅能够满足不同用户的个性化需求,还能不断适应教育环境的变化,具有广阔的推广应用前景,为汉语教育的智能化发展提供了坚实的技术基础和创新示范。
技术关键词
推荐系统 语义 深度学习语言模型 阅读推荐方法 特征向量库 答题数据 智能教育平台 语音朗读功能 文本 正确率 分析模块 个性化教育 动态更新 点击率 浏览器插件 兴趣 画像
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