摘要
本发明涉及技术领域,且公开了基于语义感知的个性化汉语阅读推荐系统及其实现方法,包括:用户建模模块、学习者兴趣标签与认知特征模型构建单元、语义分析模块、匹配推荐模块和反馈优化模块。本发明在提升汉语学习效率、丰富文化内涵理解、促进个性化教育发展方面具有重要的创新意义。其系统化的设计理念和技术手段,不仅能够满足不同用户的个性化需求,还能不断适应教育环境的变化,具有广阔的推广应用前景,为汉语教育的智能化发展提供了坚实的技术基础和创新示范。
技术关键词
推荐系统
语义
深度学习语言模型
阅读推荐方法
特征向量库
答题数据
智能教育平台
语音朗读功能
文本
正确率
分析模块
个性化教育
动态更新
点击率
浏览器插件
兴趣
画像
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兴趣
语义特征
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引入注意力机制