一种基于大模型的学术论文推荐方法、系统、设备及介质

本发明属于信息推荐技术领域，并公开了一种基于大模型的学术论文推荐方法、系统、设备及介质，包括：获取用户信息的语义特征，构建初始研究兴趣，对初始研究兴趣进行规则匹配验证和语义检查验证，验证通过后结合用户反馈生成最终研究兴趣；提取最终研究兴趣中与用户兴趣核心语义相关的用户特征；提取论文信息中与用户研究兴趣相关的核心语义信息作为论文特征；将用户特征和论文特征输入智能推荐模型中进行关联分析并评分，得到当前待推荐论文对应的推荐评分。本发明能够精准捕捉并整合用户多学科研究兴趣，生成高质量推荐结果，显著提升中文学术论文推荐的精准性、多样性与有效性。