变电站远程智能巡视系统及方法

本申请涉及远程巡视技术领域，其具体地公开了一种变电站远程智能巡视系统及方法，其通过巡检机器人采集硬压板的状态图像，并引入基于深度学习的图像处理技术对硬压板的状态图像和设定状态图像进行细粒度的特征提取，以挖掘出硬压板状态图像和硬压板设定状态图像各个局部区域的图像语义特征，接着，通过对两者进行基于局部区域的特征相似性细粒度分析，以实现对硬压板状态的实时监控和异常告警。通过这种方式，可以显著提高变电站的运维效率和安全性，降低人力成本，同时减少因人工操作失误导致的安全风险。