摘要
本发明提供一种特高压智能变电站操作票语义识别方法及装置,涉及语义识别技术领域,该方法包括部署含气象、电力负荷传感器的网络,采集数据,经数据挖掘获环境因素与风险类型;对操作票文本分词、词性标注并去噪;识别操作对象、状态、顺序、时间等语义要素;关联语义与环境,构建风险因素关系图;基于历史数据训练深度学习风险模型,预测当前风险;依风险及实时环境,动态调整操作票并推送运维。本发明通过融合环境感知、多维度风险评估与动态调整机制,实现操作票语义精准识别及风险实时优化,显著提升特高压智能变电站运行的安全性与可靠性。
技术关键词
语义识别方法
智能变电站
风险评估模型
特高压
电力负荷监测
深度学习框架
数据挖掘技术
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