摘要
本发明公开了一种基于SA‑CNN‑BiLSTM的智能变电站虚回路自动生成方法,在SCD文件中,提取历史IED设备的IED设备信息及其包含的虚端子信息并存储在历史SCD数据库;构成语义相似度模型;基于语义相似度模型,找到待设计IED设备关联对对应的最终历史IED设备关联对,基于最终历史IED设备关联对对待设计IED设备关联对进行实例化。本发明通过DOM方式快速提取历史SCD文件包含的虚端子信息,并分类存储在数据库中,显著提升了查询与匹配速度。语义相似度模型能够有效提取语义特征并为其赋予更高的权重,语义识别成功率较高,在智能变电站虚连接自动设计中有良好效果。
技术关键词
智能变电站虚回路
历史SCD数据库
自动生成方法
BERT模型
卷积模型
端子
文本特征向量
SCD文件
识别成功率
计算机程序产品
处理器
语义特征
输出特征
模块
可读存储介质
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
BERT模型
生成对抗网络
学生
网络分析
存储单元
评论分析方法
文本
狄利克雷分配模型
BERT模型
车辆
卷积神经网络模型
识别算法
多尺度特征融合
人脸特征提取
直方图均衡化方法