一种畸变校正人脸识别大角度识别算法

本发明公开一种畸变校正人脸识别大角度识别算法，接收到包含人脸的图像，通过Haar级联分类算法在图像中定位人脸的位置并框选出人脸区域，根据人脸图像的角度和位置动态调整畸变校正参数，进行多层级畸变校正，通过CNN卷积神经网络模型对校正后的图像进行人脸特征提取，通过自适应直方图均衡化方法根据图像质量和环境条件动态调整图像的亮度和对比度参数，提高图像的清晰度，将增强后的人像特征与预先储存的人脸特征库进行对比判断人脸的身份，通过在大规模数据集上训练模型并将其迁移到目标任务，使该算法在大角度人脸图像的特征提取上具有更好的通用性和适用性。