一种基于查询结构编码的多跳知识图谱推理方法

一种基于查询结构编码的多跳知识图谱推理方法，属于人工智能领域。技术方案：根据查询类型选择线性化模板，将查询结构转换为文本序列。引入指示几何运算执行顺序的指令，用隐式结构信息提示预训练编码器。通过识别节点的位置、功能角色和查询类型，捕捉查询结构上下文。使用BERT预训练编码器，对几何操作进行建模。在图神经网络中，对消息进行传递更新，节点的特征向量被更新为嵌入表示，之后计算查询节点和候选实体之间的相似度并通过交叉熵损失来处理实体和关系的预测任务。有益效果：本发明对查询语句进行处理，通过结构化提示和几何操作建模，有效的进行多跳推理，同时根据查询结构上下文信息来构建更加全面的知识图谱，从而提高推理的准确性。