基于事实结构的图匹配医学文本评分方法以及装置

AITNT
正文
推荐专利
基于事实结构的图匹配医学文本评分方法以及装置
申请号:CN202510257937
申请日期:2025-03-05
公开号:CN120336865A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于事实结构的图匹配医学文本评分方法以及装置,其中,上述方法包括:获取标准医学文本与测试医学文本;将标准医学文本与测试医学文本输入至预训练的语言模型,得到标准医学文本的多个标准关键词与测试医学文本的多个测试关键词;基于多个标准关键词与多个测试关键词,分别构建标准医学文本的标准三元组与测试医学文本的测试三元组;基于标准三元组与测试三元组,分别构建标准医学文本的标准知识图谱与测试医学文本的测试知识图谱;基于预设的图编辑距离算法,确定标准知识图谱与测试知识图谱之间的图编辑距离;基于图编辑距离进行归一化,得到测试医学文本的评估分数;通过本发明能够为医学文本提供更加准确、全面的质量评估。
技术关键词
文本评分方法 三元组 图谱 医学 关键词 编辑距离算法 节点 实体 测试头 非暂态计算机可读存储介质 评分装置 处理器 计算机程序产品 关系 模块 存储器 电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于智慧学习平台的个性化学习路径动态生成方法和系统
个性化学习路径 动态生成方法 生理 重构 图谱
2
基于能力图谱构建的学习表现评价驱动的教学管理方法
教学管理方法 图谱 PageRank算法 个性化学习路径 教学动作
3
基于多智能体和检索增强生成的个性化学习系统
学习系统 教学智能 构建知识图谱 知识点 文本
4
一种基于自主可控GPU的动态粒子自适应绘制方法及系统
光纤传感阵列 渲染分辨率 动态分配策略 分布式协同 粒子
5
一种基于知识图谱的工会信息智能管理系统及方法
信息智能管理方法 信息智能管理系统 信息知识图谱 规划 推理规则
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号