摘要
本公开涉及一种关于车辆的文本评论分析方法、装置及介质,属于数据分析技术领域。该方法包括:获取多条关于车辆的文本评论和每一条文本评论所属时间;将每一条文本评论输入已经训练好的情感极性预测模型,获取每一条文本评论的情感极性;统计文本评论的数量;对文本评论的数量、每一条文本评论所属时间、以及每一条文本评论的情感极性进行时间序列分析,识别影响用户态度变化的事件;通过潜在狄利克雷分配模型识别事件下用户关注的话题,以获取用户关注的话题的趋势变化。本公开结合BERT模型与时间序列分析,实现高精度的情感极性分类,且全面刻画了用户对车型关注点的动态演变趋势。
技术关键词
评论分析方法
文本
狄利克雷分配模型
BERT模型
车辆
计算机可存储介质
主题
消除噪声
社交媒体平台
分析装置
话题识别
数据分析技术
前馈神经网络
序列
计算机程序指令
数据获取模块
数据处理模块
编码器
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
构建卷积神经网络
数据
语义
诊疗系统
命名实体识别
阀门把手
关键点
异常识别方法
巡检机器人
多尺度特征提取方法