摘要
本发明涉及一种文档级关系抽取方法、装置、电子设备及计算机存储介质,属于文本处理技术领域,其中,该文档级关系抽取方法包括:对待处理文档进行编码,得到所述待处理文档中各个实体的上下文嵌入表示;基于所述各个实体的上下文嵌入表示计算各个实体对之间的关系相关性矩阵;采用语义分割网络对所述关系相关性矩阵进行特征提取,得到各所述实体对之间全局上下文信息特征;对所述全局上下文信息特征进行分类,得到各所述实体对之间的关系。本发明能够更全面地整合不同尺度的上下文信息,有助于更准确地分类实体关系,能够产生更具区分性的特征,提高关系分类的准确性,在处理具有复杂实体关系和长距离依赖的文档时,文档级关系的抽取更加准确。
技术关键词
关系抽取方法
实体
语义分割网络
矩阵
注意力
计算机存储介质
文本处理技术
编码器
非线性
电子设备
特征提取模块
存储器
抽取装置
编码模块
程序
处理器
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
叶片结构
增量式旋转编码器
同步误差
叶片驱动机构
位置控制器
岗位匹配方法
文本特征向量
节点特征
预训练语言模型
融合特征