一种基于卷积神经网络的中医证型库构建方法及系统

本发明属于中医证型分类技术领域，公开了一种基于卷积神经网络的中医证型库构建方法及系统，方法包括：构建用于映射中医语义的语料库与动态语义解析框架，对该语料库进行数据增强预处理；获取数据，对所获取的数据进行清洗，去除重复、缺失或异常的数据；构建卷积神经网络，对输入的数据进行处理并输出；基于输出后的证型构建中医证型库，并将训练好的卷积神经网络部署在线上诊疗系统中自动分类与存储。能够自动地从中医临床数据中提取关键特征，通过构建中医症状与证型之间的映射关系，利用卷积神经网络学习症状特征，将中医症状分类为相应的中医证型，形成完善的中医证型知识库，为中医临床诊疗提供科学、高效的辅助决策支持。