摘要
本发明属于数字孪生技术领域,具体涉及一种基于数字孪生技术的智能监测调节方法、系统及设备,旨在解决现有技术无法对生产设备进行高效、精准的故障预测以及难以准确定位故障位置,影响维修效率的问题。本发明方法包括:获取待监测生产设备的运行状态数据、工况数据及环境条件数据,作为输入数据;对输入数据预处理,构建数字孪生体模型;通过数字孪生体模型实时监测,获取监测数据;基于监测数据,通过自适应阈值故障预测方法进行故障预测,得到故障预测结果;数字孪生体模型根据故障预测结果进行实景模拟,定位故障位置,并警报给监控人员。本发明实现了对生产设备高效、精准的故障预测,并提高了故障位置定位的准确性,提升了维修效率。
技术关键词
监测调节方法
数字孪生技术
数字孪生体
故障预测方法
故障预测模型
多模态
准确定位故障位置
监测调节设备
监测调节系统
警报
深度神经网络
数据获取模块
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处理器通信
工况
监测模块
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