摘要
本发明公开了一种特征因子快速分析的SPC质量分析方法,属于质量分析技术领域,该分析方法具体步骤如下:Ⅰ、分组采集定量数据并生成质量波动图和bar‑x控制图;Ⅱ、通过判异法则寻找特异点;Ⅲ、挖掘各特异点对应质量参数的关联特征因子;Ⅳ、对识别出的特征因子进行分类处理;Ⅴ、检测不同特异点的相同关联因子;Ⅵ、依据各组数据快速定位判断质量缺陷;本发明能够提高异常点识别的准确性,加速异常点检测的效率,能够实时跟踪数据的变化,并做出快速响应,预防潜在的质量问题,大幅减少用于控制图绘制的无效数据点,避免不必要的计算,使得控制图生成更加智能化和高效,无需手动调整算法参数,提升质量分析的灵活性和适应性。
技术关键词
因子
分析方法
特异
数据
节点
异常点
启发式信息
Apriori算法
置信度阈值
虚拟建模技术
标记
观察特征
模式
参数
变量
矩阵
代表
滤波器
非线性
时间段
系统为您推荐了相关专利信息
贷款风险评估
定价系统
深度学习模型
定价模块
模型训练模块
知识图谱构建方法
水利水电工程
水坝
知识图谱构建系统
关键词
拓扑特征
心理健康状态
智能评估系统
矩阵
神经网络技术
多任务神经网络
反演方法
动态链接库
地球物理学技术
三次样条插值
数字指示秤
模拟称重传感器
函数式
电阻变化值
电信号