基于专家模型的准分布式钢制电炉fsFBG温度智能优化方法

基于专家模型的准分布式钢制电炉fsFBG温度智能优化方法，首先在电炉关键位置安装飞秒激光逐点直写光纤光栅传感器收集数据，并通过不同方法解调保证准确获取温度信息；接着建立专家模型，融合多个独立梯度提升树模型；然后进行深度数据分析，挖掘温度数据识别关键要素。基于专家模型和数据分析生成优化策略，通过高性能计算确定各种工况下最佳温度控制策略；再通过实时数据系统反馈优化策略至电炉控制系统并持续监控实际温度，利用PID控制器减少偏差；随后将调整后的控制策略转化为精确指令调控加热元件功率和冷却系统流量实现精准温度控制；最后定期评估电炉运行效果，对比温度控制和能耗情况，持续优化专家模型和控制算法。