摘要
一种大数据驱动斜拉桥施工阶段索力多目标智能优化方法,涉及桥梁施工智能优化技术领域。该方法步骤依次为:初始施工阶段索力确定;初始施工阶段索力集合生成;有限元模型正装分析形成数据集;可能二分点子集获取;最优二分点确定;预测功能模型构建;拒绝度矩阵获取;施工阶段索力集合分级;密度算子矩阵获取;生成第代施工阶段索力集合;最优施工阶段索力集合获取。通过大数据分析和智能优化算法,结合施工阶段的多目标优化需求,全面考虑了施工环境、材料性能和力学行为的复杂性,能够有效提升大跨度斜拉桥的施工精度和成桥质量。
技术关键词
索力
阶段
智能优化方法
斜拉桥施工
矩阵
大跨度斜拉桥
节点
智能优化算法
大数据
密度
施工智能
误差
精度
层级
力学
桥梁
元素
系统为您推荐了相关专利信息
气量预测方法
深层页岩
裂隙网络
动态变化数据
时间序列特征
卡尔曼滤波器
跟踪方法
遮挡场景
轨迹
协方差矩阵
动力电池充放电
电池老化状态
参数
计算机
充放电循环次数