摘要
本发明提供了一种深层页岩含气量预测方法及其系统,涉及勘测技术领域,包括获取第一信息、第二信息和第三信息,第一信息为初始地层数据,第二信息为实验数据,第三信息包括实时生产数据和监测数据;根据第一信息进行主成分分析提取关键影响因子得到第四信息;根据第四信息进行物理模拟处理得到第五信息;根据第五信息进行场景模拟处理生成第六信息,第六信息为分类的训练数据集;基于预设的长短时记忆网络对第六信息进行模型构建处理得到代理模型;将第三信息输入至代理模型中进行预测处理得到预测结果。本发明通过多场景模拟与场景优化,能够在面对地层压力突变、裂隙再开启、孔隙结构再分布等复杂情况时,提供更加可靠的预测结果。
技术关键词
气量预测方法
深层页岩
裂隙网络
动态变化数据
时间序列特征
气量预测系统
孔隙结构特征
空间拓扑关系
成分分析
孔隙结构变化
状态转移模型
状态转移概率估计
拓扑特征
力学
转移概率矩阵
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压力
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