基于自然语言推理的单多意图分类方法及装置

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基于自然语言推理的单多意图分类方法及装置
申请号:CN202411633077
申请日期:2024-11-15
公开号:CN119691187A
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于自然语言推理的单多意图分类方法及装置,包括:接收语音数据,并通过自动语音识别ASR系统将所述语音数据转换为文本数据;将所述文本数据作为第一输入、预设的例句组作为第二输入,输入至自然语言推理NLI模型,其中所述例句组包括多个意图,每个意图对应至少一个例句,每个例句用于表征对应意图的语义特征;通过所述NLI模型计算所述文本数据与所述例句组中每个例句的语义相似度,得到对应评分,并对于每个意图选取其对应例句中的最高评分作为该意图的评分;将评分大于预设评分阈值的意图按照评分由高到低排序后,输出为所述文本数据的意图列表。
技术关键词
自然语言推理 ASR系统 意图分类方法 文本 时间序列模型 历史评分数据 局部结构特征 自动语音识别 正确率 语义特征 时间分析方法 拓扑特征 声学特征 归一化方法 分类装置 注意力机制
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