摘要
本发明提供一种基于自然语言推理的单多意图分类方法及装置,包括:接收语音数据,并通过自动语音识别ASR系统将所述语音数据转换为文本数据;将所述文本数据作为第一输入、预设的例句组作为第二输入,输入至自然语言推理NLI模型,其中所述例句组包括多个意图,每个意图对应至少一个例句,每个例句用于表征对应意图的语义特征;通过所述NLI模型计算所述文本数据与所述例句组中每个例句的语义相似度,得到对应评分,并对于每个意图选取其对应例句中的最高评分作为该意图的评分;将评分大于预设评分阈值的意图按照评分由高到低排序后,输出为所述文本数据的意图列表。
技术关键词
自然语言推理
ASR系统
意图分类方法
文本
时间序列模型
历史评分数据
局部结构特征
自动语音识别
正确率
语义特征
时间分析方法
拓扑特征
声学特征
归一化方法
分类装置
注意力机制
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接口调用方法
计算机可读指令
检查规则
语义向量
静态分析方法
新闻推荐方法
视频特征向量
兴趣特征向量
语义向量
图谱