摘要
本发明涉及扩散模型AI应用技术领域,公开了一种基于扩散模型的AI辅助设计工作流的方法及系统,方法包括接收多模态数据;将草图矢量化处理,提取关键集合特征;文本解析为结构化语义;参数约束转换为数学表达式或边界条件;将多模态数据映射到统一空间;在候选路径中选择损失函数最小的生成路径;在潜空间中逐步添加高斯噪声,预测噪声分布;将参数约束注入去噪过程,生成路径;将优化后的潜向量通过解码器转换为矢量图形,保留几何拓扑关系。系统包括统一多模态数据模块、生成路径模块及用户交互模块。本发明提高了设计结果的实际可用性;缩短了设计周期,简化流程减少人力资源投入。
技术关键词
辅助设计工作
手绘草图
数学
参数
表达式
融合多模态特征
解码器
非结构化文本
数据模块
隐藏结构
噪声预测
材料特征
语法结构
语义向量
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
智能调控系统
多传感器融合
门窗
人机交互模块
多模态
深度学习模型
编译器测试加速方法
强化学习算法
生成工具
节点特征
光伏阵列系统
线路故障诊断方法
粒子
测试点
线路故障检测
自然语言转换
工作流
语言模块
人工智能体技术
语言转换功能
隔离开关操动机构
磁力齿轮
外转子
内转子永磁体
传动装置