一种基于扩散模型的AI辅助设计工作流的方法及系统

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一种基于扩散模型的AI辅助设计工作流的方法及系统
申请号:CN202510583304
申请日期:2025-05-07
公开号:CN120597682A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及扩散模型AI应用技术领域,公开了一种基于扩散模型的AI辅助设计工作流的方法及系统,方法包括接收多模态数据;将草图矢量化处理,提取关键集合特征;文本解析为结构化语义;参数约束转换为数学表达式或边界条件;将多模态数据映射到统一空间;在候选路径中选择损失函数最小的生成路径;在潜空间中逐步添加高斯噪声,预测噪声分布;将参数约束注入去噪过程,生成路径;将优化后的潜向量通过解码器转换为矢量图形,保留几何拓扑关系。系统包括统一多模态数据模块、生成路径模块及用户交互模块。本发明提高了设计结果的实际可用性;缩短了设计周期,简化流程减少人力资源投入。
技术关键词
辅助设计工作 手绘草图 数学 参数 表达式 融合多模态特征 解码器 非结构化文本 数据模块 隐藏结构 噪声预测 材料特征 语法结构 语义向量 矩阵
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