一种基于强化学习的深度学习编译器测试加速方法

本发明属于软件测试领域，涉及一种基于强化学习的深度学习编译器测试加速方法。特征提取模块负责从收集到的深度学习模型进行特征分析，提取深度学习模型的节点特征和边特征，并收集模型编译过程中的不同模块的覆盖率作为阶段的目标结果；多回归覆盖率模型利用提取出来的特征信息和覆盖率进行训练，该模型负责从模型的特征信息中预测该模型在编译过程中的模块覆盖率；强化学习引导模型生成是本发明中的核心模块，主要负责利用强化学习算法和覆盖率模型，使深度学习模型生成工具具有主动探索并生成具备高模块覆盖率的模型用于编译器的测试；编译器测试模块负责利用生成的深度学习模型进行编译器测试，发现潜在的编译器错误。