摘要
本发明公开了基于多源数据分析的项目匹配推送方法及系统。方法包括:获取并预处理高校科研项目的多源数据;利用深度学习模型结合协同过滤技术对预处理后的多源数据进行特征提取,以得到提取结果;构建跨学科关联模型,用于捕捉不同科研项目间的潜在关系;根据用户行为数据建立偏好模型;根据跨学科关联模型以及偏好模型使用引入多样性控制策略的推荐算法生成推荐结果;对推荐结果增加解释内容,以得到最终推荐结果;发送最终推荐结果至终端,以获取来自终端的用户反馈信息。通过实施本发明实施例的方法可实现提高基于多源数据分析的项目匹配推送的精准度。
技术关键词
匹配推送方法
协同过滤技术
深度学习模型
推荐算法
项目
评分机制
控制策略
匹配推送系统
机器学习算法
偏好特征
终端
特征提取单元
数据获取单元
强化特征
关系
特征选择
自然语言
科研
兴趣
系统为您推荐了相关专利信息
软件缺陷预测方法
项目
样本
标签
软件缺陷预测模型
资源
电子凭证信息
神经网络模型
多维特征向量
深度学习模型
船舶运动控制
仿真教学系统
数据管理模块
项目管理模块
界面管理